Analisis Data Survey dengan SPSS

UJI VALIDITAS DAN UJI RELIABILITAS  PADA SPSS


UJI VALIDITAS
Pengujian instrumen penelitian yang sangat penting dilakukan sebelum penelitian dilaksanakan, karena pengujian bertujuan untuk mengetahui apakah instrumen telah memenuhi persyaratan yang shahih (validitas) maupun keterandalannya (reliabilitas). Alat pengujian yang dipakai untuk mengukur tinggi rendahnya validitas instrumen menggunakan rumus korelasi Product Moment Pearson (Soepono dalam Iskandar, 2004:65) sebagai berikut:
Adapun langkah-langkah untuk analisis menggunakan SPSS sebagai berikut:


Setelah mengikuti arahan di atas, pindahkan semua variable yang merupakan X1 seperti gambar di bawah:


Sehingga hasil yang didapatkan sebagai berikut:


Hasil di atas menjelaskan bahwa rhitungnya sebesar 0.785 dan Pvalue = 0.000 < 0.05 (5%), Sehingga dapat dinyatakan data tersebut valid.

Apabila terdapat pernyataan item yang tidak valid, maka data yang didapat tidak bisa digunakan untuk analisis selanjutnya. Dengan diperolehnya indeks validitas setiap item dapat diketahui item manakah yang tidak memenuhi syarat ditinjau dari validitasnya, sehingga perlu direvisi/diganti.

UJI RELIABILITAS
Pengujian ini digunakan untuk mengetahui kekonsistenan alat ukur penelitian, sehingga alat ukur penelitian tersebut dapat dipercaya apabila digunakan lebih dari satu kali. Untuk menghitung koefisien reliabilitas, koefisien ini dapat menggunakan rumus sebagai berikut:
Dimana:
ri   : reliabilitas
rb  : korelasi antara belahan ganjil dan belahan genap

Balian (1988) dalam Soehartono (2004:85) mengemukakan pedoman interpretasi nilai berdasarkan koefisien reliabilitas, yaitu sebagai berikut:

+0.90 - 1.00         : Luar biasa bagus/luar biasa reliabel
+0.85 - 0.89         : Sangat bagus/sangat reliabel
+0.79 - 0.84         : Bagus/Reliabel
+0.70 - 0.78         : Cukup reliabel
< 0.70                  : Kurang reliabel

Langkah pengujian reliabilitas dalam SPSS
Klik analyze > Scale > Reliability Analysis..


Setelah itu, pindahkan seluruh variabel beserta total dari variabel tersebut > Klik Statistics..


Selanjutnya, klik seperti gambar di bawah..


Hasil yang didapatkan dari pengujian tersebut yaitu:

Case Processing Summary di atas memberikan informasi bahwa, jumlah N (responden) ada 107 orang dan 100% valid.
Reliability Statistics memberikan informasi bahwa nilai Cronbach's Alpha 0.779 yang artinya data cukup reliabel.

Dalam pengujian di atas hanya diambil satu variabel untuk pengujian, sedangkan seharusnya setiap variabel diuji validitas dan reliabilitasnya.

#SemogaBermanfaa

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Analisi Path/Jalur dengan SPSS

Gambar
ANALISIS PATH/JALUR MENGGUNAKAN SPSS Analisis jalur merupakan perluasan dari regresi linier berganda, dan yang memungkinkan analisis model-model yang lebih kompleks (Streiner dalam Jonathan, 2005) Analisis jalur ialah suatu teknik untuk menganalisis hubungan sebab akibat yang tejadi pada regresi berganda jika variabel bebasnya mempengaruhi variabel tergantung tidak hanya secara langsung tetapi juga secara tidak langsung (Robert D. Retherford 1993) Karena analisis jalur merupakan perpanjangan regresi linier berganda, maka semua asumsi dalam rumus ini harus diikuti, diantaranya: Uji Normalitas Uji Multikolinearitas (apabila variabel bebasnya lebih dari satu) Uji Linearitas Uji Autokorelasi (bisa diabaikan apabila datanya cross section ) Adapun Tahapan dalam menggunakan analisis jalur  sebagai berikut: 1.  Merancang model didasarkan pada teori 2. Membuat Hipotesis 3. Menentukan model diagram jalur berdasarkan variabel yang dikaji 4. Membuat diagram ja...
Baca selengkapnya

Membuat Diagram Pada Minitab

Gambar
MEMBUAT DIAGRAM PADA MINITAB 1. Diagram Batang Saat membuka Minitab, akan muncul dua jendela, diantaranya : jendela session yang akan menampilkan keluaran analisis dan jendela worksheet tempat untuk memasukan data. Langkah pertama setelah membuka minitab, lakukan pengimputan data pada jendela worksheet sebagai berikut :           Setelah data tersebut diinput, klik bagian Graph > Bar Chart agar dapat melanjutkan pada pembuatan diagram batang sebagai berikut : Setelah melakukan hal tersebut, akan muncul pemilihan diagram yang akan digunakan. Sehingga pada masalah data yang sedang dilakukan, dapat memilih ‘ A function a variable’ pada Bars represent dan klik ‘OK’ sebagai berikut : Selanjutnya, akan muncul tampilan sebagai  berikut :   Pindahkan variabel C2 atau Jumlah Penduduk dari kotak sebelah kiri ke kotak sebelah kanan untuk graph variables dengan cara mengklik panah arah ke kanan atau klik ‘select’. Kemudian, u...
Baca selengkapnya